常见数据指标及来源有哪些？

剖析一款产品，要要点注重三项内容：用户，需求和数据。
大部分人都会注重用户和需求，但会疏忽数据。一方面，片面上不注重，不会注重。另一方面，觉得不是份内事，运营小伙伴做就好了。
实际上，数据对产品司理来说很重要。功用上线后，注重数据的改变能了解用户的情绪，这个比看用户反应要客观得多。反应表达的是个别的声响，数据量化的是集体的行为，要客观得多。
结合自己的实践，共享下平常注重的方针和数据来历。

一. 互联网大盘
比方炒股，看大盘能了解行情信息，能辅佐你做生意决议计划。股市大盘有上证指数，沪深300等。互联网也有相似的数据。比方说：
1. 用户上网时长
了解均匀上网时长，能够比照下自己产品均匀运用时长，处于什么样的方位。假如是交际的运用，跟同类产品比，运用时长是高仍是低。假如想要再进步日均运用时长，还要多大空间，天花板有多高？会跟哪些运用发生竞赛联系？
假如是东西类运用，要注重用户大部分时长花在哪一类产品了，可不能够到这些产品上去做引流。引流的话，该怎样引呢？
用户的在线时长是有极限的。除掉睡觉8小时，吃饭+作业10小时，不做其它工作，剩余的碎片时刻加起来顶多也就6小时。从2014年后，用户每周的在线时长添加现已大幅放缓了。一周 27 个小时，均匀每天上网时长也便是 3.86时刻。微信和今天头条用户均匀每天运用时长分别为 74 分钟和 66 分钟，挨近1/3，想想挺可怕的。

2. 用户一日活泼状况
了解用户一日活泼状况，便于做运营战略。用户在不同的时刻活泼是否有侧要点？早上爬起来上班，挤地铁公交累，没精力，喜爱随意看下新闻。晚上下班回家，不会那么挤，心境相对放松，每个看的东西不相同，有的喜爱看视频，有的喜爱刷微博。
什么时刻段，用户最活泼。什么时候适合做音讯推送？推送应该继续多长时刻？
不同类型的产品，活泼状况又有不同。详细到产品上，什么该和用户交互，到达运营意图，要根据实际状况来作判别。既要看整体活泼状况，也要看对应类型App产品状况。资讯，交际，电商，视频都不相同。
即使是做大众号，也不必随大流。一方面，不同职业的受众集体时刻习气不相同。另一方面，跟大V抢资源，作用或许要打折扣。错开高峰期，防止拥堵，也不失为一个好战略。

3. 用户数添加状况
用户是森林的种子，森林未来能开展到多大，很大程度取决于种子的数量。用户的添加状况反映的是商场开展的空间，了解用户的添加速度，能够判别商场开展当时归于哪个阶段？起步阶段，添加期，安稳时仍是衰退期。
2016年年中，王兴提出互联网下半场概念：用户盈利消失，互联网公司获取流量的本钱大大添加。用户总运用时长=上网用户总数*人均上网时长。2017年，上网用户总数同比添加了5.57%，人均上网时长同比添加了2.27%。比较早几年，两项乘积添加速度都现已放缓，商场竞赛开端从增量商场转为存量商场。

除了上面的大盘指数，你还能够盯梢检查小盘指数，特定职业的数据信息。比方交际范畴，用户数有多少？用户活泼时段散布是怎样样的？
附重要数据来历：
我国互联网络开展状况计算陈述，每半年发布1次，。
我国信息通讯研究院-手机商场运转剖析陈述，每月发布1次，。
二. 运用内数据
1. 活泼用户数
活泼用户数，一般注重两项：月活泼用户数和日活泼用户数。
不同的产品对活泼的界说不相同，大部分产品界说是：一段时刻内，只需打开过一次运用，即算为活泼。从合理的视点来讲，要考虑用户误点的状况。用户或许不小心点进去，然后又当即退出，这种状况就不能算为活泼用户。合理的方法是，按用户活泼的时长来算界说。别的，不同的产品对活泼的计算规模也不相同。大部分产品计算不只包含主途径接入效劳的用户，还会计算途径外接入效劳的用户，像新浪微博。而陌陌的月活泼用户数就只计算了主途径接入效劳的用户数。
月活泼用户数是一个月内活泼的用户数。数值越大，阐明产品用户越多越活泼。由于样本时刻满足长，数据相对安稳。互联网公司财报都会发表这项数据，归于用户财物里的中心方针。
日活泼用户数。与月活泼用户数比较，日活泼用户数不安稳，简单遭到活动，节日的影响。但能够用来评价活动和节日用户活泼的影响，了解：活动的作用怎样样？节假日对用户有什么影响？有哪些相应的运营战略？
除了微信之外，活泼用户数根本决议了一个产品商业天花板。纵使微信活泼用户数添加到达了瓶颈，商业价值仍有很大的空间，一方面是微信商业化程度低，另一方面消费晋级驱动。试下，估算下你的产品用户数天花板，看看现在处于什么样的阶段，未来有多大的添加空间？
2. 人均运用时长
人均运用时长：在一段时刻内， 总活泼时长 / 总活泼用户数。时长值越大，阐明黏性越好。
交际、游戏类的产品数值往往比较大，东西类的产品数值就较低。
3. 留存率
「留存率是最重要的仅有方针」，Facebook 担任用户添加和推行事务的副总裁 Alex Schultz 在斯坦福创业共享课上说过。
留存率指的是方针用户在一段时刻内回到产品中完结某个行为的份额。
常见的方针有次日留存率，七日留存率，次周留存率。留存率常用来评价某一功用作用。比方：某个时刻内，获取的新用户的次日留存率常用来衡量拉新的作用。
用户添加便是获取新用户，留存下来的进程。做好留存，促进活泼，才干确保活泼用户的添加。留存是AARRR模型中重要的环节，非常重要。活泼用户数往往要合作留存一同看。
有时候，咱们看日活泼用户数据不错，不断添加。实际状况或许是，最近做密布的推行活动，招引了很多的新用户，可是留下来的用户却很少，每天添加的用户数掩盖了本相。这种状况，很难取得继续的添加。
而经过留存曲线，能协助盯梢产品数据，比方：
产品功用或改版作用。 
产品拉新途径/方法有效性。 
运营活动作用衡量。 
下面图中，X轴代表获取新用户后的天数，Y轴代表月活泼用户的份额。

新用户在运用产品之后，开端丢失，留存率快速下降。过一段时刻后，留存率下降趋缓，然后安稳在某一个值，平衡于X轴。阐明产品能够安稳堆集用户，是一个比较好的成果。
反之，留存率开端很高，渐渐下降到0，阐明获取的用户全部都丢失，无法堆集用户。所以，安稳的留存率对用户添加非常重要。
附常见数据来历：
Questmobile??
易观千帆??https://qianfan.analysys.cn/
199it??
艾瑞咨询??
TalkingData??
七麦??https://www.qimai.cn/
酷传??
上市公司的财报????https://www.sec.gov/
查找指数
TBI腾讯指数??
微信指数
百度指数??
360指数??https://index.so.com/
搜狗指数??
注：同一关键字，不同途径，查找的指数趋势成果或许都不相同。能够查找比照一下，剖析差异的原因。
三. 你的中心方针是什么？
中心方针是你日常产品作业中，一直环绕的点。
你有没有给自己产品设定过中心方针？当他人说要做某一功用，你立马会想到：对中心方针有什么样的影响？
中心方针映射你的事务方向，不是抽象的数字。像PV，UV，PU之类的，它们只能算作是一般方针，无法杰出产品的中心价值。
不同职业/范畴，不同公司的产品，中心方针都不相同，比方：
京东。实质是做生意生意，中心方针是成交总额（GMV）。 
Youtube。音视频内容价值在于被消费，逗留时长能够量化用户消费状况，中心方针是播映时长。 
大话西游（游戏）。在线人数反映了游戏的人气，决议了货币化潜在空间，中心方针是均匀在线人数。 
量化即添加。能量化的都即可添加，从注重数据开端吧。
#专栏作家#
lei，微信大众号：monster_talks，人人都是产品司理专栏作家。丰巢产品司理。主导过智能硬件，物流职业的发动项目。专心To B事务策划和数据剖析，辅佐事务决议计划。